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[The AI Report 2025-15] AI 기반 기상·기후 예측 기술의 주요국 동향과 국내 대응 방향

출처 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

저자 : 인공지능정책실 미래전략팀 배고은 선임

연구 배경 및 목적

○ 이상기후 현상이 빈번하게 발생하며 인명·산업 피해와 더불어 국가 경제 및 산업 전반의 거대 리스크 가속화 

○ 기존 수치 예보 모델(NWP)의 기술적 한계로 인해 AI 기반 기상·기후 예측 기술이 새로운 기술 패러다임으로 부상

○ 주요국은 기상·기후 데이터 및 인프라를 중심으로 기술 개발과 관련 정책을 강화하며 주도권 확보 경쟁을 본격화

○ 주요국을 중심으로 기술 개발 동향과 추진 전략을 종합적으로 분석하여 국내의 정책적 대응 방향을 제시

주요 내용

○ 주요국은 기술 개발의 핵심 주체, 데이터 접근성, 공공과 민간의 역할 등에 따라 고유한 추진 체계를 형성

 ① 미국: 연방 연구기관과 민간 빅테크 기업이 협력·경쟁하는 개방형 생태계를 구축하여 기술 주도권 확보

 ② 중국: 중앙 집권형 기술 개발 체계를 제도화하여 기술 주권 확보 및 효율 극대화

 ③ 유럽연합(EU): 공공 협력 기반의 기술 응용 체계 구축하여 자국 특화 기술 개발 및 AI 기반 리스크 솔루션 시장 주도

○ 국내는 기상청 중심의 기술 개발을 통해 국가 차원의 예보·예측 기술 혁신을 목표로 국가 주도의 과제 추진

정책적 제언

○ 주요국 전략을 기반으로 국내 환경에 필요한 벤치마킹 요소를 도출하여 국내 기술 개발 촉진과 글로벌 경쟁력 확보를 위한 정책 방향 제언

 - (개방형 생태계 조성) 공공 데이터의 단계적 개방과 민간의 경쟁적 참여를 통해 기술 혁신을 촉진하고, 공공과 민간이 연계·협력적으로 작동하는 개방형 R&D 구조 전환

 - (제도적 기반 확립) 법적·제도적 기반을 구축하고, 기술 주권을 확보할 수 있도록 공공의 안정성과 민간의 혁신이 상호 보완되는 구조를 마련

 - (기술 기반 신산업 창출) 기술 자산을 산업과 연계하여 실질적인 산업·서비스 분야로 확장되는 데이터 기반 신산업 생태계 조성으로, 민간 참여 활성화 및 글로벌 경쟁력 확보

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