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자연어 처리 및 머신러닝 기술을 활용한 디지털 ODA 분석 및 연구

저자 : 유현욱

출처 : 국가통계연구원 통계연구(2025) 제30권 제1호

본 연구는 ‘디지털 분야 공적개발원조(ODA)’에 대한 공신력 있는 국내·국제적 기준이 부재한 상황에서, 자연어 처리와 머신러닝 기술을 활용하여 디지털 ODA에 대한 분류를 실시하고, 통계를 생성하였다. 머신러닝 모형 학습을 위한 분석 대상으로 국무조정실에서 발표하는 공적개발원조실적통계(승인번호 : 102002호)를 활용하였고, 모형 학습을 위해 한국국제협력단(KOICA)이 2023년도 실시한 ‘디지털 ODA 마커’를 기준으로 삼았다. ‘사업명’, ‘사업목적’, ‘사업내용’의 영문 비정형 텍스트 데이터를 자연어 처리하여, 단어가방 모형 중 TF-IDF 가중치와, 구글뉴스를 사전 학습한 Word2Vec 모형의 임베딩 가중치를 적용하였으며, CRS 목적코드를 변수에 추가하여 머신러닝 분류모형 중 랜덤포레스트를 활용하였다.

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